做農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)村電商、農(nóng)資電商大數(shù)據(jù)分析，這些知識你要懂！
以為收集了數(shù)據(jù)，做了數(shù)據(jù)報表就是大數(shù)據(jù)了，你其實不懂！細(xì)分是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域較重要的，如果僅僅是看數(shù)據(jù)表象，沒有任何意義。農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)村電商、農(nóng)資電商做好大數(shù)據(jù)分析必不可少。
先搞懂什么是數(shù)據(jù)分析，其定義是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息，集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律，并提供決策支持的一系列分析過程。數(shù)據(jù)→信息→營銷決策→銷量。既然是決策支持，那么數(shù)據(jù)分析幫助我們發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，并指導(dǎo)我們做出較佳營銷決策決策。商場如戰(zhàn)場，數(shù)據(jù)分析就是店鋪商戰(zhàn)中的雷達(dá)。
那么，農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)村電商、農(nóng)資電商大數(shù)據(jù)平臺具體數(shù)據(jù)收集要怎么做？數(shù)據(jù)計算有哪些計算方法？數(shù)據(jù)要如何分析？這些問題你需要要懂？
（大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析表格）
數(shù)據(jù)收集
| 數(shù)據(jù)計算 | 數(shù)據(jù)分析 | 戰(zhàn)略優(yōu)勢 |
按品類、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、企業(yè)、展示農(nóng)村電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù) | 內(nèi)存計算
| 可視化分析
| 信息直達(dá)客戶終端，不再坐等經(jīng)銷商上門， |
按年、季度、月、周、日展示農(nóng)村電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù) | 跨粒度計算(In-DatabaseComputing) | 預(yù)測性分析
| 節(jié)省了高昂的開發(fā)費用，訂單流程清晰明了，提升業(yè)務(wù)的處理效率。 |
物流快遞數(shù)據(jù) | 并行計算(MPP Computing) | 語義引擎
| 有效解決物流配送損耗問題，節(jié)約成本。 |
農(nóng)村電商服務(wù)站數(shù)據(jù) | 列存儲 (Column-Based) | 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理 | 直達(dá)客戶終端及靈活調(diào)整商品價格 |
數(shù)據(jù)挖掘算法
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電子執(zhí)照